请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
尚学堂集团旗下品牌:尚学堂速学堂百战程序员云数学院[切换校区]
大数据.jpg


部分链接遇到被和谐的问题,QQ3276365171,会帮助你获取学习资料!

〇、为什么我们要做这张大数据学习路线图?

让小编来告诉你打开这张路线图的正确姿势~

请在一个幽暗的环境打开!为什么?(此处省略6个字,重要的事情问三遍……)小编呕心沥血1/24载,只为做出最能帮助学员学习的路线图,一字一线都是拳拳心意啊,这么浓厚的情谊必然会闪闪发光滴!所以,就让这张路线图为大家照亮学习的路吧~

直达链接:

1.第一阶段 linux+搜索+hadoop体系……………………………………………………………………楼层1

2.第二阶段 机器学习…………………………………………………………………………………………楼层2

3.第三阶段 storm流式计算………………………………………………………………………………...楼层3

4.第四阶段 spark内存计算………………………………………………………………………………....楼层4

5.第五阶段 云计算平台……………………………………………………………………………………...楼层5

6.大数据学习路线图-工具篇………………………………………………………………………………...楼层6


一、大数据学习路线图
大数据学习路线图.png

(点击查看大图)
或者通过链接查看高清大图

二、大数据学习路线图-视频篇
第一阶段 linux+搜索+hadoop体系
1)Linux大纲

这章是基础课程,帮大家进入大数据领域打好Linux基础,以便更好地学习Hadoop,hbase,NoSQL,Spark,Storm,docker,kvm,openstack等众多课程。因为企业中无一例外的是使用Linux来搭建或部署项目。

2)大型网站高并发处理

通过本章的学习大家将会了解大数据的源头,数据从何而来,继而更好的了解大数据。并且通过学习何果处理大型网站高并发问题反向更深入的学习了Linux,同时站在了更高的角度去触探了架构。

3)Lucene课程

在大数据里面文本数据的搜索是很重要的一块,特别是里面的分词技术,是后面机器学习里面文本挖掘的基石,我们需要深入学习java领域里面的搜索核心技术lucene,同时也可以了解到百度 google这样的搜索系统是怎么架构实现的。

4)Solr课程

接着前面lucene技术搜索,如果把lucene技术比如为发动机,那solr就是一两成型的汽车了。学习完solr可以帮助你在企业里面快速的架构搜索系统。首先Solr是基于Lucene做的,Lucene是一套信息检索工具包,但并不包含搜索引擎系统,它包含了索引结构、读写索引工具、相关性工具、排序等功能,因此在使用Lucene时你仍需要关注搜索引擎系统,例如数据获取、解析、分词等方面的东西。而Solr的目标是打造一款企业级的搜索引擎系统,因此它更接近于我们认识到的搜索引擎系统,它是一个搜索引擎服务,通过各种API可以让你的应用使用搜索服务,而不需要将搜索逻辑耦合在应用中。而且Solr可以根据配置文件定义数据解析的方式,更像是一个搜索框架,它也支持主从、热换库等操作。还添加了飘红、facet等搜索引擎常见功能的支持。

5)Hadoop离线计算大纲

1.初识hadoop

听过大数据,必听过hadoop,此部分带领大家了解hadoop的用途,在大数据中的用途,以及快速搭建一个hadoop的实验环境,在本过程中不仅将用到前面的Linux知识,而且会对hadoop的架构有深入的理解,并为你以后架构大数据项目打下坚实基础。

2.HDFS体系结构shell以及java操作

详细剖析HDFS,从知晓原理到开发网盘的项目让大家打好学习大数据的基础,大数据之于分布式,分布式学习从学习分布式文件系统(HDFS)开始。

3.详细讲解Mapreduce

Mapreduce可以说是任何一家大数据公司都会用到的计算框架,也是每个大数据工程师应该熟练掌握的,此处的学习除了老师详细的讲解理论外,会通过大量的案例让大家彻底掌握。

4.Mapreduce案例

5.Hadoop2.x集群搭建

前面带领大家开发了大量的MapReduce程序,此部分将带来大家让开发的程序运行在分布式集群中,并且运行在健壮高可用的集群中。

6)分布式数据库Hbase

大数据中使用Hbase的案例多的举不胜举,也可凸显大家学习的必要性。即使工作多年的大数据工程师Hbase的优化也是需要好好学习的重点。

7)数据仓库Hive

Hive是使用sql进行计算的hadoop框架,工作中最常用到的部分,也是面试的重点,此部分大家将从方方面面来学习Hive的应用,任何细节都将给大家涉及到。

8)数据迁移工具Sqoop

sqoop适用于关系型数据库和HDFS分布式数据系统之间进行数据转换,在企业中,是构建数据仓库的一大工具。

9)Flume分布式日志框架

Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。大家学习完此节后不但可以掌握Flume的使用,而且可以进行对于Flume的开发。

10)Zookeeper开发

Zookeeper在分布式集群(Hadoop生态圈)中的地位越来越突出,对分布式应用的开发也提供了极大便利,这也是这里我们带领大家深入学习 Zookeeper的原因。本课程主要内容包括Zookeeper深入、客户端开发(Java编程,案例开发)、日常运维、Web界面监控。大家这里学好Zookeeper,对后面学习其他技术至关重要。

11)项目实战

某大型电商日志分析和订单管理
在实战中学习,技术点非常多,怎么样实际运用这些点是我们在自学过程中体验不到的。电商日志分析包括:pv、uv,跳出率,二跳率、广告转化率、搜索引擎优化等,订单模块有:产品推荐,商家排名,历史订单查询,订单报表统计等。

第一阶段 配套资源
视频课程:

尚学堂_大数据_Linux视频教程
网盘链接:
http://pan.baidu.com/s/1bo0ROK3

尚学堂_大数据_高并发视频教程
网盘链接:
http://pan.baidu.com/s/1nvjqYHr

尚学堂_大数据_Hadoop视频教程
网盘链接:
http://pan.baidu.com/s/1hsNs8xY

尚学堂_大数据_HBase视频教程
网盘链接:
http://pan.baidu.com/s/1o8GuGGU

尚学堂_大数据_Hive视频教程
网盘链接:
http://pan.baidu.com/s/1nvsGoEd

尚学堂_大数据_zookeeper视频教程
网盘链接:
http://pan.baidu.com/s/1i5a71J3

尚学堂_大数据_impala和oozie视频教程
网盘链接:
http://pan.baidu.com/s/1hrRLXty

尚学堂_大数据_CDH视频教程
网盘链接:
http://pan.baidu.com/s/1kV6Xx4N

第二阶段 机器学习 见2楼



分享到 :
人收藏 回复 使用道具
9 条回帖
竹酒  管理员 | 2017-3-21 16:47:35

三、大数据学习路线图-工具篇

【开发工具】大数据培训
1.JavaSE开发

1)JDK1.7

jdk-7u79-windows-i586.rar
网盘链接:
http://pan.baidu.com/s/1qXHX1vQ

jdk-7windows-x64.zip
网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1hr8KtFI

2)Notepad

Notepad_6.4.5.exe
网盘链接:
https://pan.baidu.com/s/1nuIJ4Op

3)Eclipse Mars

eclipse-java-mars-2-win32.zip
网盘链接:
https://pan.baidu.com/s/1hsa4Di0

eclipse-java-mars-2-win32-x86_64.zip
网盘链接:
https://pan.baidu.com/s/1boLfMBP


4)Oracle11.2

Oracle11.2.0 32位版本
网盘链接:
https://pan.baidu.com/s/1o7BpWtc

PLSQL_Developer_8.0.3.1510简体中文绿色版.zip
网盘链接:
https://pan.baidu.com/s/1c2hyvr6

2.JavaEE开发

1)HBuilder

HBuilder.6.6.0.windows.zip
网盘链接:
https://pan.baidu.com/s/1o8q7yv4

2)Dreamweaver

Adobe_Dreamweaver_CS5.zip
网盘链接:
http://pan.baidu.com/s/1dEMxCQl

dreamweavercs5-jquery.rar
网盘链接:
http://pan.baidu.com/s/1pKOfetX

3)Tomcat7

apache-tomcat-7.0.69-windows-x86.zip
网盘链接:
http://pan.baidu.com/s/1miO1zU4

apache-tomcat-7.0.69-windows-x64.zip
网盘链接:
http://pan.baidu.com/s/1hs4WJMs

4)MyEclipse2014

myeclipse-pro-2014-GA-offline-installer-windows.exe
网盘链接:
http://pan.baidu.com/s/1sliZJ9z

3.项目设计

1)SVN

VisualSVN-Server-3.5.3-x64.msi
网盘链接:
http://pan.baidu.com/s/1gfmHVIb

SubClipse1.6.18
网盘链接:
http://pan.baidu.com/s/1kV34JKN

TortoiseSVN-1.7.10
网盘链接:
http://pan.baidu.com/s/1dE1yPzF

2)PowerDesigner

PowerDesigner15
网盘链接:
http://pan.baidu.com/s/1pLrlt39

更多工具下载 敬请关注@北京尚学堂 官方微博



回复 支持(1) 反对(0) 使用道具
竹酒  管理员 | 2017-3-16 15:04:54
第二阶段 机器学习
1)R语言

R本身是一款十分优秀的数据分析和数据可视化软件,同时作为第一代机器学习的工具,其中包括大量用于机器学习的添加包。此部分带领大家学习R语言更是带领大家进入机器学习的领域,机器学习算法为主线的同时,通过案例学习将会让大家对内容脉络掌握的更加清晰。

2)Mahout

Mahout提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,很多公司会使用Mahout方便快捷地创建智能应用程序。Mahout包含许多实现,包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。Mahout通过使用 Apache Hadoop,可以有效地扩展到云中。被业界奉为第二代机器学习工具。此部分过后大家不仅会学习到mahout的组件而且会有项目让大家真正把它应用到工作中。

3)项目实战

微博营销数据挖掘项目
使用数据来自微博平台,项目目标通过机器学习所学知识挖掘目标客户群体,找到代言人进行微博营销广告投放。
第二阶段 配套资源
视频课程:

尚学堂_尹鸿_R语言速成实战
网盘链接:
http://pan.baidu.com/s/1c2yykAs

尚学堂_大数据_Mahout_视频教程
网盘链接:
http://pan.baidu.com/s/1nvPo0XV

第三阶段 storm流式计算 见3楼

回复 支持(0) 反对(0) 使用道具
竹酒  管理员 | 2017-3-16 15:11:28
第三阶段 storm流式计算
1)redis缓存


2)Kafka课程

Kafka是当下流行的队列,可以说是从数据采集到大数据计算承上启下的重要环节,大家在此部分将会详细学习它的架构,kafka在大家大数据的项目中几乎都会涉及到。

3)Storm实时数据处理

本部分学习过后,大家将全面掌握Storm内部机制和原理,通过大量项目实战,让大家拥有完整项目开发思路和架构设计,掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示,所有工作一个人搞定!譬如可以一个人搞定淘宝双11大屏幕项目!不光从项目的开发的层次去实现,并可以从架构的层次站在架构师的角度去完成一个项目。

4)项目实战

中国移动基站保障平台
一个市级移动公司,每天的产生海量话务数据(一线城市更高),通过大数实时分析,监控每个基站的掉话率,基站通话总数,基站掉话总数,基站告警,3g/4g上网流量实时监控。对以上维度进行实时分析以达到对基站工作情况的监控。

第三阶段 配套资源
视频课程:

尚学堂_大数据_redis视频教程
网盘链接:
https://pan.baidu.com/s/1bBdNYI



第四阶段 spark内存计算 见4楼


回复 支持(0) 反对(0) 使用道具
竹酒  管理员 | 2017-3-16 15:46:24
第四阶段 spark内存计算
1)Python课程

Python语言的部分大家在学习后可以完全掌握Python的精髓,并通过这部分的学习给大家打好一个基础,在其他计算框架中多语言的使用上都会涉及到Python这门流行的语言。同时课程里会通过机器学习的案例让大家学习Python的同时去更好的理解机器学习。

2)Scala课程

在此部分内,将更注重scala的各种语言规则与简单直接的应用,而不在于其是如何具体实现,通过学习本课程能具备初步的Scala语言实际编程能力。本部分课程也可以视为大家下面学习Spark课程的铺垫,供大家扫盲熟悉Scala,提前进行热身运动。

3)Spark大数据处理

本部分内容全面涵盖了Spark生态系统的概述及其编程模型,深入内核的研究,Spark on Yarn,Spark Streaming流式计算原理与实践,Spark SQL,Spark的多语言编程以及SparkR的原理和运行。不仅面向项目开发人员,甚至对于研究Spark的学员,此部分都是非常有学习指引意义的课程。

4)Spark Streaming实时计算

5)Spark MLlib

前面课程大家已经掌握第一代机器学习工具R,而后又学习了第二代机器学习工具Mahout,这里大家将会学习第三代机器学习工具MLlib,大家不仅将会了解MLlib的组件及其调用,而且会通过Spark的项目深入了解MLlib的现实使用。通过此部分大家也可以看出课程不仅着眼于现在,更是着眼于大家的未来在行业中的发展。

6)Spark GraphX 图计算

7)项目实战

智慧城市大数据分析项目
城市中每时每刻都会产生海量数据,应用数据挖掘、机器学习和可视化技术,分析出的数据可以改进城市规划,缓解交通拥堵,抓捕罪犯。

手机软件推荐系统项目
使用数据来自某互联网平台手机助手,项目目标通过机器学习所学知识挖掘平台手机用户喜好,给用户准确推荐手机软件,类似360手机助手、华为手机助手、百度手机助手推荐功能。

网络流量异常检测项目
项目目标通过机器学习所学知识检测出异常,包括检测欺诈,网络攻击,服务器传感器故障灯(本项目用户现在热门的电商网站的流量分析检测,比如京东,天猫,淘宝等)。项目功能应用于各大互联网平台中,各大互联网平台均需要网络安全予以重视和预防以及检测。
第四阶段 配套资源
视频课程:

尚学堂_大数据_Python_视频教程
网盘链接:
http://pan.baidu.com/s/1nu9zgYt

尚学堂_大数据_Spark理论视频
网盘链接:
http://pan.baidu.com/s/1gf9RBSB

尚学堂_大数据_Spark_视频教程
网盘链接:
http://pan.baidu.com/s/1pLM28TP

第五阶段 云计算平台 见5楼

回复 支持(0) 反对(0) 使用道具
竹酒  管理员 | 2017-3-16 15:55:01
第五阶段 云计算平台
1)Docker 课程

Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app)。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。

2)虚拟化KVM

云计算平台,比如openstack,cloudstack 底层采用的技术都是虚拟化方案,现在以kvm市场占有率最高,我们要深入的去学习这些原生的虚拟化,才能深入了解和架构openstack这样的云计算的平台,也才更有能力去开发自己的云计算平台。

3)云平台OpenStack

在实战中学习,课程绝不纸上谈兵,通过搭建和调试一个真实的openstack平台,深入浅出, 详细讲解openstack的各个组成模块:keystone, glance, nova, cinder, neutron, horizen。课程中遇到的各种实际问题,不仅演示了如何解决,更是要教会大家学会去找到解决问题的方法。难点问题全面讲解。在云计算的各种技术当中,网络部分是最难,也是最复杂多样的。课程中针对虚拟网络进行了详细的讲解,包括基本原理,以及实际环境搭建,问题的跟踪和解决。讲师拥有丰富的移动集团工作经验,负责云平台的各方面工作,讲课内容完全贴近企业需求。


回复 支持(0) 反对(0) 使用道具
keson_xiao  注册会员 | 2017-8-6 13:59:08
请问博主,这个有课件吗?有的话能不能发我一份啊,先谢谢啦
回复 支持(0) 反对(0) 使用道具
haojianfu1234  新手上路 | 2017-9-22 19:00:32
赞 牛  好
回复 支持(0) 反对(0) 使用道具
gk091620  注册会员 | 2017-10-1 21:14:05
感谢博主分享!请问有storm的教程视频吗?
回复 支持(0) 反对(0) 使用道具
今夕何夕  新手上路 | 2017-12-2 11:40:55
有没有视频啊
回复 支持(0) 反对(0) 使用道具
*滑动验证:
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

返回顶部